01
船舶海工
船舶海工
船体分段、舱室和大型结构件的打磨、检测与质量记录，是智能打磨和视觉质检的典型场景。
现场挑战
- 打磨岗位粉尘大、噪声高，招工困难
- 大型工件多品种小批量，换型频繁
- 表面质量要求高，验收口径需要可复核
典型场景
船体分段打磨舱室打磨焊缝与表面检测打磨效果复核
02
汽车制造
汽车 / 商用车
总装、装焊、涂装、车架纵梁等工位的在线检测，以及总装物料配送和整厂质量追溯。
现场挑战
- 人工检测受经验、疲劳和光照影响
- 检测结果难绑定 VIN、工单和返修记录
- 多工位标准不一致，质量数据难沉淀
典型场景
总装检测装焊精整漆面平整度车架纵梁测量物料配送
03
电子制造
电子 / 半导体
PCB、焊点、印刷字符等细粒度检测，以及 SMT 线边仓和洁净车间的物料流转。
现场挑战
- 缺陷细粒度、背景复杂，传统规则难覆盖
- 多型号小批量，产线换型频繁
- 线边物料配送依赖人工
典型场景
PCB 缺陷检测焊点分类印刷字符检测SMT 线边仓配送
04
医疗器械
医疗器械
呼吸机等医疗器械的柔性装配线、视觉引导精密装配和质量追溯。
现场挑战
- 装配精度和一致性要求高
- 型号多、批量小，换型成本高
- 质量记录和追溯要求严格
典型场景
呼吸机装配线方案精密装配视觉引导抓取质量记录与追溯
05
消费品
消费品加工
包装字符、灌装高度、外观缺陷等在线检测，以及包装线物料搬运。
现场挑战
- 包装字符和外观缺陷检测量大
- 灌装高度、液位等几何测量要求稳定
- 产线节拍快，人工复核压力大
典型场景
包装字符识别灌装高度测量外观缺陷检测包装线搬运
06
技能教学
职业院校 / 技能教学
以具身智能平台和 AMR 为载体，把导航、视觉、机械臂和调度放进一套可教学的完整系统。
现场挑战
- 教学缺少完整系统，只能讲单点算法
- 设备与课程脱节，学生看不到完整链路
- 多机协同和场景开发缺少平台
典型场景
具身智能实训AMR 导航与调度实训视觉识别与抓取课程共建